SEO voor AI: wat werkt, wat niet werkt en waar je begint
Steeds vaker horen bedrijven dat een nieuwe klant hen via ChatGPT, Google AI of een andere AI-assistent heeft gevonden. Tegelijkertijd ontstaat de omgekeerde vraag: waarom worden concurrenten wel genoemd wanneer iemand AI om een leverancier, specialist of oplossing vraagt, en wij niet?
Daar is een nieuwe markt van termen en oplossingen omheen ontstaan. GEO, AEO, optimaliseren voor taalmodellen, speciale gestructureerde data, llms.txt en allerlei nieuwe technieken die zouden zorgen dat AI je bedrijf beter begrijpt.
De werkelijkheid is minder spectaculair. Voor zichtbaarheid in Google AI Overviews en AI Mode gelden grotendeels dezelfde fundamenten als voor gewone SEO. Ook andere AI-platforms hebben toegang nodig tot betrouwbare informatie over je organisatie voordat ze je als bron kunnen gebruiken of aanbevelen.
Wat wél verandert, is het speelveld. Een goede pagina op je eigen website blijft belangrijk, maar AI-systemen kunnen veel meer bronnen combineren voordat ze een antwoord formuleren. SEO voor AI draait daarom niet om een nieuwe truc op je website. Het gaat om zorgen dat je organisatie online duidelijk, vindbaar en geloofwaardig genoeg is om onderdeel van het antwoord te worden.
Wat is SEO voor AI?
SEO voor AI is het optimaliseren van je digitale aanwezigheid, zodat AI-gestuurde zoek- en antwoordsystemen je organisatie en content kunnen vinden, begrijpen en gebruiken wanneer iemand een relevante vraag stelt.
Je komt daarvoor verschillende namen tegen, zoals GEO, AEO, AI SEO en AI-vindbaarheid. De termen verschillen, maar de zakelijke vraag is hetzelfde: hoe zorg je ervoor dat je organisatie onderdeel wordt van het antwoord wanneer potentiële klanten AI gebruiken om zich te oriënteren?
Dat kan op verschillende manieren gebeuren. Een AI-systeem kan een pagina van je website als bron citeren. Het kan je merk noemen zonder directe link. Het kan je meenemen in een vergelijking tussen leveranciers of je adviseren als relevante partij binnen een bepaalde markt.
Dat maakt AI-vindbaarheid anders meetbaar dan traditionele SEO. Bij traditionele SEO kijk je vooral naar posities, vertoningen, klikken en conversies. Bij AI wordt ook relevant hoe vaak je als merk genoemd wordt, op welke onderwerpen dat gebeurt, welke bronnen daarbij gebruikt worden en of de informatie over je organisatie klopt.
Is SEO voor AI anders dan gewone SEO?
Minder dan de nieuwe terminologie soms doet vermoeden. Google is daar zelf duidelijk over: voor AI Overviews en AI Mode zijn geen aparte technische vereisten of speciale optimalisaties nodig. De bestaande SEO-principes blijven het fundament.
Dat is logisch. Google gebruikt voor zijn generatieve zoekfuncties dezelfde infrastructuur waarmee het web wordt doorzocht, geïndexeerd en gerangschikt. Voor complexere vragen kan AI Mode meerdere gerelateerde zoekopdrachten uitvoeren en informatie uit verschillende bronnen combineren tot één antwoord.
Traditionele zoekresultaten
Daar zit wel een belangrijk verschil. Bij een gewone zoekopdracht krijgt de gebruiker een aantal afzonderlijke resultaten te zien. Je probeert met een relevante pagina een goede positie te behalen en de gebruiker vervolgens naar je website te krijgen.
AI-antwoorden
Een AI-systeem kan informatie uit meerdere bronnen samenbrengen voordat de gebruiker überhaupt hoeft door te klikken. Daardoor concurreer je niet alleen om een positie, maar ook om onderdeel te worden van het antwoord zelf.
Je eigen website blijft belangrijk, maar AI kan daarnaast veel meer meenemen van wat er buiten je eigen kanalen over je te vinden is.
Hoe bepaalt AI welke bedrijven en bronnen worden genoemd?
Daar bestaat geen universele formule voor. ChatGPT, Google AI Mode, AI Overviews, Copilot, Gemini en Perplexity gebruiken verschillende modellen, zoektechnieken en databronnen. Zelfs binnen hetzelfde systeem kan een vrijwel identieke vraag op verschillende momenten een ander antwoord opleveren.
We weten dus niet dat één bepaalde optimalisatie automatisch leidt tot een vermelding. Wel beginnen uit onderzoek duidelijke patronen naar voren te komen.
Een van de opvallendste is dat merken die breed op het web worden genoemd aanzienlijk vaker voorkomen in AI-antwoorden. In grootschalig onderzoek naar tienduizenden merken bleek het aantal merkvermeldingen op andere websites sterk samen te hangen met zichtbaarheid in onder andere ChatGPT, Google AI Mode en AI Overviews. Ook vermeldingen op YouTube bleken sterk met die zichtbaarheid samen te hangen.
Dat betekent niet dat iedere extra vermelding automatisch je positie verbetert. Het laat vooral iets anders zien: AI-zichtbaarheid is niet alleen een contentvraagstuk, het is ook een merkvraagstuk.
Een organisatie die alleen op haar eigen website vertelt dat zij expert is, geeft een AI-systeem één bron voor die claim. Een organisatie die daarnaast wordt genoemd door klanten, brancheorganisaties, vakmedia, partners, communities en andere relevante bronnen bouwt een veel breder digitaal bewijs op.
)
Hoe zichtbaar is jouw organisatie in AI?
Zie op welke vragen je concurrent staat en jij de aanvraag mist.
Je eigen website blijft het fundament
Je website is de plek waar je zelf bepaalt op welke informatie zoekmachines en AI-systemen kunnen terugvallen. Daarom moet die basis eerst goed staan.
Zorg dat je belangrijkste content vindbaar is voor crawlers
Zoekmachines en AI-systemen moeten toegang kunnen krijgen tot je pagina's en de inhoud daarop. Controleer daarom of belangrijke pagina's niet per ongeluk worden geblokkeerd door robots.txt, beveiligingssoftware, botbescherming of andere technische instellingen.
Voor ChatGPT Search is bijvoorbeeld OAI-SearchBot relevant. Google gebruikt voor zijn zoek- en AI-functies zijn bestaande Googlebot-infrastructuur.
Gebruik je een JavaScript-raamwerk, dan betekent dat niet automatisch dat je content onzichtbaar is. Google kan JavaScript uitvoeren en gebruikt het gerenderde resultaat voor indexering. Wel blijft het verstandig om essentiële content zo robuust mogelijk als leesbare tekst beschikbaar te maken, omdat niet ieder systeem pagina's op exact dezelfde manier verwerkt.
Technische toegankelijkheid is daarmee een voorwaarde en geen strategie.
Maak duidelijk wie je bent en wat je doet
Een bezoeker moet niet eerst vijf pagina's lezen om te begrijpen waar je organisatie voor staat. Voor machines geldt in feite hetzelfde uitgangspunt.
Zorg dat op je website consequent duidelijk is wie je bent, wat je aanbiedt, voor welke markt je werkt en waaruit je expertise blijkt.
Dat klinkt eenvoudig, maar veel bedrijfswebsites zijn door de jaren heen opgebouwd uit pagina's die ieder afzonderlijk wel kloppen terwijl het totaalbeeld steeds diffuser is geworden.
Schrijf niet meer content, maar betere bronnen
Een van de verkeerde conclusies uit de opkomst van AI is dat bedrijven nu nóg meer content moeten publiceren. Dat hoeft helemaal niet. Honderd artikelen die ongeveer hetzelfde vertellen als honderd andere websites geven een AI-systeem weinig reden om juist jouw organisatie als bron te gebruiken.
De interessante vraag is daarom niet hoeveel content je publiceert, maar welke informatie jij kunt publiceren die vanuit jouw organisatie aantoonbaar beter, specifieker of oorspronkelijker is dan wat er al bestaat.
Dat kan bestaan uit eigen onderzoek, praktijkdata, technische kennis, duidelijke vergelijkingen, cases, eigen methodes, ervaringen uit projecten of inhoudelijke standpunten die voortkomen uit expertise. Daarmee geef je zoekmachines, AI-systemen én mensen een reden om juist jouw pagina te gebruiken.
Generieke kennis wordt steeds makkelijker te produceren. Eigen kennis niet.
Expertise moet bewijs krijgen
Schrijf je dat je veel ervaring hebt met een bepaald vraagstuk, laat dan projecten zien. Claim je dat een bepaalde aanpak beter werkt, leg dan uit waarom en laat de resultaten zien. Heb je specialistische kennis, laat dan de mensen achter die kennis aan het woord. Werk je voor een specifieke sector, bouw dan voldoende inhoud en cases op om dat geloofwaardig te maken.
Dat helpt traditionele SEO en AI-vindbaarheid om dezelfde reden: een claim wordt sterker wanneer er bewijs achter staat.
Externe vermeldingen worden belangrijker
Je website vertelt wat jij over jezelf zegt. Andere bronnen vertellen wat de rest van de markt over je zegt, en juist dat tweede onderdeel verdient bij AI-vindbaarheid meer aandacht.
Onderzoek naar AI-zichtbaarheid laat een duidelijke samenhang zien tussen merken die online veel in relevante context worden genoemd en merken die regelmatig in AI-antwoorden verschijnen. Daarvoor hoeft een merknaam niet altijd in een link te staan: ook een inhoudelijke vermelding zonder link kan context geven over waar een organisatie voor staat en met welke onderwerpen zij wordt geassocieerd.
Denk bijvoorbeeld aan:
vakmedia
brancheorganisaties
partners en leveranciers
klanten en cases
relevante bedrijvengidsen
podcasts en video's
onderzoeken en publicaties
kennisplatforms en communities.
Twintig willekeurige websites die je bedrijfsnaam noemen zeggen weinig. Een paar toonaangevende bronnen in jouw markt die je regelmatig aan hetzelfde vakgebied verbinden, zeggen veel.
Gestructureerde data helpt, maar is geen AI-truc
Gestructureerde data blijft nuttig. Schema-opmaak helpt zoekmachines bepaalde informatie explicieter te begrijpen en kan ervoor zorgen dat pagina's in aanmerking komen voor uitgebreidere weergaven in gewone zoekresultaten.
Maar er is geen speciale schema-opmaak waarmee je een plaats in een AI-antwoord kunt afdwingen. Google zegt dat zelf expliciet.
Ook praktijkonderzoek ondersteunt de waarschuwing om gestructureerde data niet als AI-hefboom te verkopen. In een onderzoek waarbij bijna tweeduizend pagina's werden gevolgd die schema-opmaak toevoegden, ontstond geen aantoonbare stijging in AI-citaties bij Google AI Mode of ChatGPT. Die pagina's werden overigens al veel geciteerd, dus je kunt er niet uit afleiden dat gestructureerde data nooit invloed heeft.
Gebruik het dus waarvoor het bedoeld is. Het hoort bij goede SEO, niet bij een apart GEO-product.
Heb je een llms.txt-bestand nodig?
Voor een normale bedrijfswebsite op dit moment niet. Llms.txt is een voorgesteld bestand waarmee een website belangrijke content op een machineleesbare manier aan AI-systemen kan aanbieden. Het idee klinkt logisch. Alleen ontbreekt op dit moment het belangrijkste onderdeel: breed gebruik door de systemen waarvoor bedrijven het aanmaken.
In een analyse van meer dan honderdduizend websites kreeg 97 procent van de aanwezige bestanden gedurende de onderzochte maand geen enkel verzoek. Google gaat nog een stap verder en zegt expliciet dat Google Search llms.txt niet gebruikt. Het bestand helpt of schaadt je zichtbaarheid daar dus niet.
Voor specifieke technische toepassingen kan het formaat alsnog bruikbaar zijn. Maar voor een organisatie die beter zichtbaar wil worden in Google AI of ChatGPT staat het zeer laag op de prioriteitenlijst. Als je moet kiezen tussen een llms.txt-bestand en één sterk inhoudelijk onderzoek waar andere organisaties naar willen verwijzen, is de keuze eenvoudig.
Hoe begin je met SEO voor AI?
De volgorde maakt veel verschil, en die volgorde kent drie fasen.
Eerst de techniek. Zorg dat zoekmachines en AI-systemen je belangrijkste pagina's goed kunnen bereiken en verwerken. Controleer crawling, indexering en eventuele blokkades door beveiliging of botinstellingen. Gaat daar iets fundamenteel mis, dan heeft de rest weinig zin.
Daarna de inhoud. Begin niet bij ChatGPT maar bij je klant. Welke vragen stelt hij voordat hij een partij zoals jullie kiest, welke vergelijkingen maakt hij, welke twijfels probeert hij weg te nemen? Kijk vervolgens of je belangrijkste diensten goed beschreven staan, of je die vragen beantwoordt, en of je publiceert wat niet al op twintig andere websites in vrijwel dezelfde woorden staat. Daar ligt voor de meeste organisaties veel meer winst dan in een nieuw technisch bestand.
Vervolgens autoriteit buiten je eigen website. Welke partijen kunnen bevestigen wat jij kunt? Op welke platforms vindt de discussie in je markt plaats? Welke klanten, partners, vakmedia en brancheorganisaties hebben een logische reden om naar jouw kennis te verwijzen? Dit is moeilijker dan een technische aanpassing, en juist daarom waardevoller.
Kijk daarna periodiek of het beeld verschuift. Niet alleen of je vaker genoemd wordt, maar ook waarvoor. Dat een AI-systeem je naam kent zegt weinig als het je bij het verkeerde onderwerp plaatst.
Wat kost SEO voor AI?
Daarvoor zou op dit moment geen los standaardproduct moeten bestaan. Een technische controle is overzichtelijk. Daarna bestaat het meeste werk uit dingen die je eigenlijk al zou moeten doen: betere content maken, je website technisch op orde houden, cases opbouwen en zorgen dat andere partijen in je markt je kennen en noemen.
Je hoeft dus niet ineens een nieuw AI-budget vrij te maken. Vraag bij een offerte voor GEO of AI SEO wel altijd wat er concreet wordt uitgevoerd, en bij elke voorgestelde ingreep hetzelfde: welk probleem lost dit op, en welk bewijs is er dat het werkt? Bestaat het antwoord vooral uit nieuwe bestanden, markup en technische termen, dan is doorvragen verstandig.
SEO voor AI houdt niet op bij je website
De grootste verandering is daarom misschien niet technisch, maar strategisch.
Traditionele SEO heeft bedrijven jarenlang geleerd om na te denken over welke pagina voor welke zoekopdracht moet ranken. AI voegt daar een grotere vraag aan toe: welk beeld ontstaat van onze organisatie wanneer informatie uit tientallen verschillende bronnen wordt samengebracht?
Daarin speelt je website een belangrijke rol. Maar ook wat klanten over je schrijven, welke organisaties je noemen, welke expertise je publiceert, op welke onderwerpen je autoriteit hebt opgebouwd en hoe consistent al die bronnen hetzelfde beeld bevestigen.
Daarom zien wij SEO voor AI niet als vervanging van SEO. Het is de volgende stap in een ontwikkeling die al langer bezig is: van werken aan losse zoekwoorden naar werken aan de naam die je in je markt hebt.
Staat de techniek goed, stop dan met zoeken naar de volgende AI-optimalisatie. De interessantere vraag is op welk onderwerp jij de bron wilt worden waar anderen naar verwijzen.